数据清洗，我的理解是：将口语化的语言，数字化，模糊化。
- 即刻面抽，对该列中出现的汉子、符号进行量化处理：
有 10 无 0 - 0 - “出院面抽”，分别出现了“有”，“无”，“+”，“-”等，进行量化处理：
有 10 + 10 无抽搐，右面轻瘫 8 偶有抽动 5 轻微 3 轻微调到 2
使用matlab编程，将Excel表中的相应的列读取出来，并做对应的分析（其实，Excel本身就可以进行如下的分析）：
下面贴出MATLAB代码：
clc;clear;close all;num1 = xlsread('c:\Users\Jing\Documents\MATLAB\test.xls',1,'N2:N199');count1=hist(num1,unique(num1));Table1=tabulate(num1(:));figure;bar(Table1(:,1),Table1(:,2),0.03);title('即刻面抽');%xlabel('x坐标(可任意写)');ylabel('y坐标');text(2.5,6,'可任意放');hold onnum2 = xlsread('c:\Users\Jing\Documents\MATLAB\test.xls',1,'O2:O199');count2=hist(num2,unique(num2));Table2=tabulate(num2(:));figure;bar(Table2(:,1),Table2(:,2),0.3,'r');%'r'表示颜色title('出院面抽');grid on%统计临时面瘫的人数n1=0;n2=0;m=length(num1);for j=1:m if num1(j)==10 n1=n1+1; endend %统计同时临时面瘫和回去面瘫的人数 for i=1:m if num1(i)==10&num2(i)==10 n2=n2+1; endend % 画出同时面瘫与临时面瘫的比例 X=[n2,n1-n2];label={'同时面抽','即刻面抽出院无面抽'};explode=[1 3];%定义突出部分bili=X/sum(X);%计算比例baifenbi=num2str(bili'*100,'%1.2f');%计算百分比baifenbi=[repmat(blanks(2),length(X),1),baifenbi,repmat('%',length(X),1)];baifenbi=cellstr(baifenbi);Label=strcat(label,baifenbi');figurepie(X,explode,Label)